Analisi HeatMap e ScrollMap: come farla e quali tool usare
byCosa sono le heat map e a cosa servono: significato e utilita’ le hat map sono mappe di calore che aiutano a leggere dati…
Business Intelligence
Data Storytelling per E-commerce di Marketing Freaks
byNegli anni di lavoro mi sono ritrovata molte volte ad analizzare l’andamento di un business, solitamente su base settimanale, mensile e trimestrale. Ho tirato…
Come Trasformare il Dato in un Azione: Modelli e Tecniche
bySpesso quando abbiamo i dati disponibili, confondiamo il loro possesso con l’effettiva capacità di lettura. Avere i dati non significa saperli leggere e riuscire…
Google Tag Manager JavaScripts: Codici per migliorare i tracciamenti
byusare google tag manager semplifica molto il lavoro per gli analisti meno tecnici. Spesso però i codici sorgenti dei siti non sono scritti bene…
Il Ruolo dei Dati nel Mondo Complesso
byComplessità e il dato Mescolanza di campi o affinità tra questi, che si traduce in un approccio olistico e sperimentale alla conoscenza, sempre più…
Google Optimize: Cos’è, a Cosa Serve, Come si Installa e Crea un AB test
byCos’ è Google Optimize Google optimize è il tool gratuito di google che permette di creare, gestire ed analizzare AB test o MVT test…
Analisi Funnel: Cos’è e Come farla con Google Analytics
byCos’è il funnel? il funnel è un concetto di marketing che ci serve per portare gli utenti verso la conversione. questi utenti hanno un…
L’integrazione Dati: Data Warehouse, Data Lake e modello integrato
byIl mondo del marketing è sempre in evoluzione. Abbiamo dati che arrivano da per tutto ed è sempre più necessario avere una visione unificata…
Small Data: Cosa sono, come Raccoglierli e come Analizzarli
byNegli ultimi anni I Big Data hanno sicuramente avuto un ruolo più che importante nella digital transformation. Tuttavia, per raggiungere risultati sempre migliori la…
Deloitte e McKinsey: Strategie di Big Data Analytics di successo
byMcKinsey: Sales Analytics La società di analisi passa in rassegna le cinque attività fondamentali, ma spesso trascurate, per migliorare i risultati e costruire una…
Big Data: Cosa Sono, la Storia, le Caratteristiche, le Analisi ed Esempi
byCosa sono i Big Data “Big Data” letteralmente significa “Grandi dati”, ovvero grandi quantità di dati che, presi insieme, occupano molto spazio di archiviazione…
Clustering: come far fruttare i dati senza mandarli in fumo
bySempre più spesso e sui tavoli di discussione più diversi, si sente affermare che i dati sono il nuovo petrolio! Vero, non c’è affermazione…
Come Usare i Modelli di Attribuzione per Ricostruire il Customer Journey
byPerchè i modelli di attribuzione sono importanti? Il vero successo di un’allocazione di budget efficiente sta nel riuscire a dividere le campagne per stadio…
4 Set Up Indispensabili da fare in Google Analytics per dare senso ai dati
byil problema odierno dei dati, detto meglio paradosso, è che abbiamo così tante informazioni da non saperle usare. Google Analytics non esce fuori da…
Etnografia Digitale e Netnografia: Cosa sono, Metodo, Analisi e strumenti
byin queste belle vacanze ho letto un dei libri più belli del settore dati chiamato Small data. in questo libro la cosa che mi…
Generazione Z: Chi sono, Cosa gli Piace e Caratteristiche
bynel nostro libro “data driven marketing” sottolineiamo come sia importante conoscere il target prima di creare strategie. Per questo motivo uno studio etnografico sulle…