Data Storytelling per E-commerce di Marketing Freaks

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le pagine della nostra vita - Nick Cassavetes
le pagine della nostra vita – Nick Cassavetes

Negli anni di lavoro mi sono ritrovata molte volte ad analizzare l’andamento di un business, solitamente su base settimanale, mensile e trimestrale. Ho tirato su un modellino standardizzato che funziona molto bene per quasi tutti gli ecommerce.

Obiettivo: controllare che tutto stia andando bene e se c’è qualcosa che non va capire perchè.

questo modello è stato costruito grazie alla tecnica della scomposizione: è un tipo di ragionamento del pensiero laterale inventata da edward de bono. il ragionamento permette di separare tutti gli elementi e cercare il problema per esclusione. Un esempio è albero: mele + foglie + radici + arbusto. Vediamolo applicato al marketing con questa semplificazione:

  1. Dove ti trovi?
  2. come sei arrivato?
  3. che hai fatto sul sito?
  4. chi sei?
  5. cosa hai comprato?
  6. perchè qualcosa non è andato bene?

Come analizzare un ecommerce

overview per region e country

i business internazionali hanno bisogno di vedere le performance del customer journey per region (solitamente ci sono capi area dedicati) e per country (all’interno di ogni region c’è sempre la regola 80/20 ovvero il 20 percento delle region fanno 80% del fatturato). se vendiamo in una sola country è comunque carino vedere che ha una buona propensione di interesse per capire dove potenziare il nostro ecommerce. per prima cosa cerchiamo di capire se abbiamo dei problemi particolari da qualche parte. se a livello aggregato i dati sono tutti positivi (yoy) allora andiamo avanti. se i dati sono negativi allora iniziamo la scomposizione. se i dati di traffico sono negativi andremo nel overview canali per vedere chi è responsabile, se i dati sono negativi in termini di product view o add to cart o conversion rate andremo nella sezione UX o target (magari c’è un problema di velocità del sito o di bug del checkout). se i dati sono negativi in termini di revenue andremo nella sezione prodotti o target (magari comprano prodotti meno costosi

overview canali

quando analizziamo i canali lo facciamo quasi sempre in termini di capacità di acquisizione e qualità del traffico. le KPI che guardiamo quindi sono più legate all’awareness come sessioni e bounce, le altre KPI sono molto legate al sito e quindi alla UX.  se le KPI di sessioni sono negative è necessario crearsi dei focus su ogni singolo canale. ad esempio Google ads avrà bisogno di vedere il cpc (è aumentata la competizione?), il ctr (sono peggiorati i copy?) e il budget (abbiamo investito meno?). lo stesso per la SEO magari guardando la posizione media (è sceso il posizionamento?). se abbiamo delle competenze analitiche orizzontali possiamo inserire tutto in dashboard e fare un focus per ogni canale con le KPI di pre click segnalate nella sezione KPI per canale in base alla propedeuticità.. E’utile per comprendere meglio la strategia di traffico avere un focus che risponde alla domanda su quali pagine atterrano i miei canali? avremo le sessioni per categoria di pagina (home, prodotti, categorie, checkout) per ogni canale e capire la strategia di atterraggio di ognuno di loro.

overview UX

in questa fase è importante analizzare la velocità del sito che impatta sia l’acquisizione che la conversione, così come le pagine 404.. è importante sapere in quale step del sito gli utenti escono di più e magari aggiungere un focus sul checkout. se siamo stati particolarmente bravi nella fase dei tracciamenti magari sarà disponibile il numero di “filling errors” nei campi del checkout. se troviamo problemi di velocità e individuaimo queste pagine è possibile andare su tool come Google page speed insight e discutere con gli IT le ottimizzazioni possibili. se troviamo errori durante il checkout dobbiamo necessariamente aprire il sito e fare un’analisi qualitativa (detta euristica) per capire se vengono rispettate le best practice di UX.

overview target

 in questa fase è necessario sapere che tipo di device viene utilizzato dagli utenti lungo il customer journey. il genere e l’età dei nostri utenti. ricordate che questi dati sono dei campioni e le sessioni è meglio leggerle in percentuale. potremmo scoprire che sia il traffico che il sito funzionano ma le campagne hanno portato sul sito un target diverso ed impattare negativamente il tasso di conversione e quindi le entrate. e’ carino infatti filtrare questo report per i vari canali.

overview prodotto

 in questa fase è necessario guardare quali categoria prodotto vengono vendute di più e i prodotti singoli in termini di visualizzazioni delle schede prodotto, aggiunte a carrello, quantità acquistata e revenue. e’ carino vedere anche qui i canali quali categoria di pagine spingono di più. potremmo scoprire che è aumentato il numero di prodotti acquistato ma le persone acquistano prodotti che costano meno e quindi veder scendere le entrate. in quel caso potremmo dedicare più budget a campagne su prodotti ad alta marginalità.

deep dive

finita l’overview avrete sicuramente trovato qualcosa. quel qualcosa deve scendere nel dettaglio, aggiungere KPI più tecniche ecc. qui entra il gioco la propedeuticità delle KPI. capitano diversi approfondimenti come:

  • SEO vs SEA
  • top keyword SEO
  • top campagne ADV
  • aut of stock
  • ecc

la capacità di analisi è strettamente legata alla sperimetazione del problema e all’utilizzo delle segmentazioni e dei filtri. ad esempio il problema è in EMEA, soprattutto in FR e DE. filtriamo i canali per queste due country e vediamo quale canale è responsabile del calo delle sessioni è legato al cpc. allora andiamo nel focus cpc e vediamo che aumentato il cpc. siamo costretti ad investire di più (a parità di quality score).

L’arma segreta? la data visualization e la velocità di associazione

quello che rende Data Studio uno strumento di analisi (e non solo di dashboard) infatti è proprio l’interattività che abbiamo coi dati e la capacità di rispondere alle domande che facciamo in modo veloce.

più velocemente riusciamo ad interagire coi dati più velocemente riusciamo a ragionare.

per riuscire nell’impresa è necessario:

  1. aver scelto bene i grafici per rispondere alle domande
  2. avere tutto nel solito luogo di consultazione
  3. poter applicare filtri e segmenti per cercare dettagli

VEDI ANCHE: COME TRASFORMARE IL DATO IN UN’AZIONE

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