Google Analytics Audit Checklist: Scopri se i Tuoi Dati sono Corretti

web analytics audit

I dati sono utili a prendere decisioni, ma sei sicuro che stai leggendo dati corretti ed affidabili?

In questo articolo impareremo a controllare la qualità dei nostri dati con una semplice set up check list per giudicare la “salute” del vostro strumento Google Analytics. Potremmo anche chiamarlo il “Google Analytics Implementation Audit” per renderlo più altisonante 😉 Ovviamente come tutte le check list può risultare limitata perchè bisogna sempre adeguare le analisi con gli obiettivi di business del cliente in particolare, ma in questo caso una lista può aiutare.

A cosa serve un Google Analytics Audit?

Ormai quasi tutte le persone che hanno un sito utilizzano Google Analytics  (speriamo!) per controllare le statistiche sulle visite e sulle performance in generale. Ma Google Analytics è una piattaforma, un computer e se non gli diciamo di fare le cose nel giusto modo lui ci darà dati sbagliati….e leggere dati sbagliati porta a prendere decisioni sbagliate.

A chi serve un Google Analytics Audit?

Fare un audit non permette solo di identificare il problema, ma automaticamente avete anche la soluzione. Questo audit serve sia agli analisti per determinare il grado di “pulizia” dei dati, sia ai SEO o gli Advertiser o manger che consultano i dati dalla piattaforma.

Google Analytics Audit Checklist:

1)Analizzare il codice:

  • Il Google Analytics Tracking Code (GATC) è presente?
  • il GACT è in tutte le pagine? (potete usare questo tool per la verifica)
  • Il GATC è duplicato?
  • Il GACT è nella posizione corretta?
  • Il GACT è l’ultima versione disponibile? 
  • Il tag di analytics è installato tramite Tag Manager? (per tutti questi punti potete utilizzare questo tool)

2) analisi della Configurazione:

  • non esistono self referral
  • filtri sono corretti
  • non bisogna riscrivere URL
  • struttura dell’account, proprietà e viste è corretta
  • i nomi delle viste sono parlanti
  • sono esclusi gli spam bot

Se avete passato egregiamente questa fase potete fidarvi dei vostri dati

3) controllare l’integrità del dato:

  • non esiste il not set nei report
  • non sono collezionate le PII
  • vengono utilizzate le note
  • controllare il trend delle KPI principali

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